摘要
本发明公开了一种智能化水利防汛挡水监控预警方法及系统,属于水利技术领域,方法包括:实时获取水文气象数据和视频图像数据并进行数据预处理;通过基于长短期记忆网络构建的水位预测模型对预处理后的水文气象数据和视频图像数据进行处理,获得表征未来水位变化趋势的水位预测数据;通过机器学习算法对水位实时数据和水位预测数据进行联合分析,识别水位异常波动特征;基于预设的多级预警阈值判定规则对水位异常波动特征进行处理,生成对应级别的预警信息。本发明技术方案创新性地融合多源异构数据、深度学习水位预测、机器学习异常识别以及多级预警等技术手段,突破传统水利防汛监控预警的技术瓶颈,为洪涝灾害防御提供有力技术支撑。