一种基于计算机视觉的输电塔结构安全评价方法

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一种基于计算机视觉的输电塔结构安全评价方法
申请号:CN202511010552
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120852381A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉的输电塔结构安全评价方法,涉及输电塔结构安全评价领域,包括以下步骤:获取结构静态曲率参数;计算杆件结构的动态曲率模态面积差方比;将每个基本评价单元对应的结构静态曲率参数和动态曲率模态面积差比组合成动静态融合特征数据集;通过贝叶斯推理计算各基本评价单元的结构损伤后验概率;依据所有基本评价单元的结构损伤后验概率分布结果,对输电塔结构进行综合安全等级评定。本发明采用基于计算机视觉的非接触式监测方法,利用图像处理技术获取节点的变形与位移信息,极大地简化了设备布置和维护工作,降低了整体监测成本。
技术关键词
输电塔结构 杆件结构 计算机视觉 评价方法 动态响应信号 贝叶斯网络模型 后验概率分布 贝叶斯网络结构学习方法 动静态融合 表达式 像素点 度函数 整体动力系统 求解线性方程组 图像 振动传感器 摄像机