一种基于层次成分提取的人机混合决策系统效能评估方法
申请号:CN202511010809
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120849231A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能与决策科学交叉技术领域,公开了一种基于层次成分提取的人机混合决策系统效能评估方法,包括以下步骤:获取操作员执行任务时的生理信号数据和任务绩效数据;对生理信号数据与任务绩效数据进行归一化预处理;使用层次分析法判断矩阵并计算权重,构造指标重要性判断矩阵,计算特征向量与权重,进行一致性检验;将归一化数据与权重加权求和,计算综合效能评分;根据综合效能评分,判断人机混合决策系统效能等级;依据效能评分进行人机混合决策系统优化。本发明采用上述一种基于层次成分提取的人机混合决策系统效能评估方法,从操作员的生理数据和任务绩效水平两方面综合考虑,对人机混合决策系统效能进行有效评估。
技术关键词
决策系统
效能评估方法
综合效能
指标
数据
层次分析法
生理
注视点
矩阵
穿戴式传感器
规避算法
信号
人机交互界面
特征值
样本
心率
比率