基于多模态特征融合的跨域图像语义检索方法及系统
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基于多模态特征融合的跨域图像语义检索方法及系统
申请号:
CN202511010902
申请日期:
2025-07-22
公开号:
CN120994862A
公开日期:
2025-11-21
类型:
发明专利
摘要
本公开涉及人工智能技术领域,公开了基于多模态特征融合的跨域图像语义检索方法及系统,方法包括:获取查询图像及关联文本描述;其中,查询图像为用户上传的图像,关联文本描述为用于描述查询图像的语义词;将查询图像和关联文本描述进行跨模态特征融合,确定融合查询特征;基于融合查询特征,从目标图像库中搜索目标图像;将目标图像作为跨域图像语义检索结果。本公开结合了多模态特征对查询图像进行检索,并通过关联文本描述丰富了语义信息,提高了图像语义检索的精准度。
技术关键词
查询特征
图像语义检索方法
视觉特征
多模态特征融合
语义特征
文本
跨模态
语义检索系统
关键词提取算法
人工智能技术
数据获取模块
搜索模块
注意力机制
双线性
输出模块
图文
核心