一种基于深度学习的高速公路养护碳排放计量核算方法

本发明公开了一种基于深度学习的高速公路养护碳排放计量核算方法，包括以下步骤：步骤一：数据收集与预处理：收集高速公路养护施工区的历史数据；步骤二：基于神经网络的全局敏感性分析：建立输入参数与输出碳排放之间的映射关系，计算各参数的Sobol指数或SHAP值，量化参数对碳排放的敏感性，识别出对碳排放影响显著的关键参数；步骤三：碳排放计量模型构建：基于敏感性分析的结果，选择对碳排放影响显著的关键参数作为输入，构建碳排放计量模型，使其预测不同施工条件下的碳排放量；步骤四：GAN驱动的驾驶行为建模：将生成的驾驶轨迹数据输入到碳排放计量模型中；步骤五：GNN增强动态交互建模；步骤六：时空Transformer实时数据融合。