摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的电力数字化异常识别方法及系统，涉及电力技术领域。包括：根据当前检测周期内的多个时间段的电力数据，构建数字孪生模型；获取电力系统中的多源运行数据，并对其进行预处理；根据实际采集到的数据，输入至数字孪生模型进行仿真，生成虚拟运行数据；根据动态偏差系数公式，计算出虚拟数据与正常状态下的数据偏差值；基于偏差值，提取其异常特征，并对异常特征进行判定；根据判定的结果，产生相应的预警响应。本发明通过数字孪生模型的精准仿真和对多源数据的综合分析，结合异常特征提取和分级判定，能更准确地识别电力系统的异常情况，减少误判和漏判。
