摘要
本发明公开了一种基于大数据的易燃易爆气体远程监测方法及系统，通过获取多源传感器实时采集的原始数据集；采用去噪算法对原始数据集进行信号预处理，通过归一化处理得到第一多参数数据集；根据第一多参数数据集，生成第二融合特征集；若第二融合特征集的参数值超过预设阈值，采用分类模型对气体泄漏事件进行识别，结合扩散模型生成泄漏概率及范围数据；对泄漏概率及范围数据进行压缩编码，根据网络状态参数动态调整传输频率及数据包大小，形成稳定传输流；在监控中心对稳定传输流进行解码，采用可视化引擎生成动态可视化界面，根据界面参数判断系统可靠性是否符合预设标准。本发明实现了气体泄漏的实时监测、智能识别和预警。
