基于视觉的电池壳冲压表面质量检测方法

本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及基于视觉的电池壳冲压表面质量检测方法，包括：利用语义分割对采集到的电池壳的表面图像进行提取，得到电池壳区域，将电池壳区域等分为若干个图像分块；对于任一图像分块，构建各像素点的灰度直方图；确定各像素点的灰度特殊程度；确定目标像素点的灰度反常程度；获取用于优化模糊熵算法的加权模糊隶属度；获取用于确定各图像分块的毛刺缺陷程度的模糊熵值，以实现电池壳冲压表面的质量检测。本发明通过分析电池壳区域的各图像分块的灰度，得到灰度特殊程度与灰度反常程度，进而优化像素点之间的模糊隶属度，有效解决传统模糊熵算法容易混淆微小毛刺与印刷参数区域的问题。