一种面向动态时变场景的数字孪生数据传输方法及系统

本发明公开了一种面向动态时变场景的数字孪生数据传输方法及系统，方法包括：通过感知节点采集得到多模态数据；通过边缘计算部署的深度学习模型对多模态数据进行处理得到输入数据；对输入数据进行分层压缩；将所述输入数据通过渐进传输输送到云端设备；在云端设备使用分层解压进行数据重建；云端设备通过重建数据进行数字孪生模型的更新。本发明通过深度学习与传统算法的协同压缩机制，实现数据的高效分层处理。通过渐进传输与调度优化适配信道波动并提升传输效率。通过云端分层解压与反馈控制确保重建质量与实时性。