一种基于深度学习的高速公路免费车辆识别方法

本发明公开了一种基于深度学习的高速公路免费车辆识别方法。其特征在于：是利用Adboost算法优化免费车训练数据集；然后基于BP神经网络搭建免费车识别模型；进一步引入遗传算法对模型进行优化；最后将模型部署到收费站道口验证免费车辆识别方法的有效性。该方法通过整合车牌、轴数、车型、长宽等多维度特征值进行综合判断，不仅提高了识别准确率，还能有效解决因车辆套牌导致的逃费问题。