基于边缘计算的门禁异常行为检测与联动预警方法及系统

本发明公开了基于边缘计算的门禁异常行为检测与联动预警方法及系统，属于智能安防技术领域。实时采集持卡人的多模态数据；建立门禁卡与持卡人历史行为特征的映射关系库；基于动态加权置信模型计算实时行为特征与历史行为特征的偏离度，当偏离度大于偏离阈值时对持卡人进行标记并启动实时追踪；周期性匹配被标记人员的实时路径与历史高频路径，当连续匹配失败次数超过设定阈值时触发分级预警。本发明通过建立全面的持卡人历史行为特征库，结合边缘计算技术实时处理多模态传感器数据，准确提取实时行为特征，并基于动态加权置信模型判断异常行为，实现对门禁异常行为的高效、精准检测，提高门禁系统的安全性，同时降低数据传输延迟和隐私泄露风险。