采用深度强化学习的电网负荷侧响应智能决策系统及方法

本发明涉及电网负荷调整技术领域，本发明涉及采用深度强化学习的电网负荷侧响应智能决策系统及方法，方法包括：设立中央服务器，将电网侧的服务覆盖范围划为N个服务区，每个服务区均设立一个云端；收集N个服务区内的用户历史用电数据、天气数据、实时电价与电网状态，并输入至所属服务区的云端；中央服务器初始化全局决策模型与用户需求预测模型，并将全局决策模型与用户需求预测模型发送至服务区的云端。本发明使电网负荷调度决策具备自学习和自适应能力，能够根据实时数据和历史数据不断优化调度策略。