摘要
本发明公开了一种集群式温控器分布式协同控制方法及系统,涉及温控器控制技术领域。包括建立控温共识:通过构建温控器联盟链,采用实用拜占庭容错算法达成控温目标共识;共享预测模型:基于联邦学习架构,各节点在本地训练温度预测模型并将模型参数梯度上传至云端服务器进行聚合更新;全局能耗优化:采用多智能体深度确定性策略梯度算法对全局能耗进行最小化优化;动态拓扑重组:支持设备即插即用并根据设备状态自动重组集群拓扑。本申请解决信息孤岛问题、实现温度预测模型的共享与隐私保护并优化全局能耗,能够提升集群控温一致性,优化能源利用效率,改善用户舒适体验,支持百级设备扩展,适应复杂场景需求。