一种新能源汽车的电池异常检测方法
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一种新能源汽车的电池异常检测方法
申请号:
CN202511013383
申请日期:
2025-07-23
公开号:
CN120524209B
公开日期:
2025-09-16
类型:
发明专利
摘要
本发明提出一种新能源汽车的电池异常检测方法,属于异常检测领域,提出BEACON异常检测模型包括特征提取适应模块、动态融合模块和异常判断模块,特征提取适应模块对电池数据进行子域划分并初始化建模器,计算损失实现参数快速更新,并基于轨迹点生成与多尺度偏移序列提取扰动特征。随后,动态融合模块通过结构相似性建模构建共振核,引入门控机制与时间动态调节策略,生成加权交互特征向量。最终,异常判断模块基于动态加权异常评分方法,结合时间关联矩阵完成评分与阈值判断,实现对电池异常的精准检测。
技术关键词
新能源汽车电池
电池异常检测方法
数学模型
多尺度
因子
动态调整机制
周期性相位调制
轨迹
序列
变量
参数
生成方式
融合特征
滞后间隔
数据
非线性
计算方法
时间段