一种新能源汽车的电池异常检测方法

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一种新能源汽车的电池异常检测方法
申请号:CN202511013383
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120524209B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种新能源汽车的电池异常检测方法,属于异常检测领域,提出BEACON异常检测模型包括特征提取适应模块、动态融合模块和异常判断模块,特征提取适应模块对电池数据进行子域划分并初始化建模器,计算损失实现参数快速更新,并基于轨迹点生成与多尺度偏移序列提取扰动特征。随后,动态融合模块通过结构相似性建模构建共振核,引入门控机制与时间动态调节策略,生成加权交互特征向量。最终,异常判断模块基于动态加权异常评分方法,结合时间关联矩阵完成评分与阈值判断,实现对电池异常的精准检测。
技术关键词
新能源汽车电池 电池异常检测方法 数学模型 多尺度 因子 动态调整机制 周期性相位调制 轨迹 序列 变量 参数 生成方式 融合特征 滞后间隔 数据 非线性 计算方法 时间段