智能水表异常检测系统及方法

本申请公开了一种智能水表异常检测系统及方法，其首先通过用户画像分析，从预置的基线模型库中为目标用户精准匹配一个最契合其宏观用水模式的基线模型，实现初步的、大类别的适配;随后，利用该用户的历史洁净用水数据，对这个基线模型进行深度微调，使其进化为能精准捕捉个体细微用水习惯的个性化动态模型。通过这样的方式，能够显著提升对微小渗漏与正常低量用水的区分能力，最终实现大幅降低漏报与误报率、动态适应用户行为变化的技术效果，为水资源精细化管理和用户财产安全提供坚实保障。