考虑负荷聚类与用户响应意愿的虚拟电厂调度优化方法

本发明公开了一种考虑负荷聚类与用户响应意愿的虚拟电厂调度优化方法，包括：利用L‑ISODATA聚类算法对各用户的负荷曲线进行聚类，以得到多个聚类曲线，每个聚类曲线分别对应一个用户集群；以虚拟电厂日运行利润最大为第一目标构建上层模型；以虚拟电厂内各用户集群的需求响应满意度均值最大为第二目标构建下层模型，用户集群的需求响应满意度与用户集群的响应舒适性指标和响应经济性指标相关；基于上层模型和下层模型，得到双层调度模型；利用KKT条件对虚拟电厂双层调度模型进行求解，以得到虚拟电厂调度优化结果。本发明能够实现对虚拟电厂利润和用户需求响应满意度的协同优化。