系统测试方法、装置、设备及介质

本公开涉及一种系统测试方法、装置、设备及介质，通过采集待测试系统的当前运行数据，使得机器学习模型根据当前运行数据预测待注入到该待测试系统中的故障的注入时机，分类模型根据当前运行数据预测故障的类型。进一步，在该注入时机向该待测试系统注入该类型的故障，并根据该待测试系统对该故障的响应，生成该待测试系统的测试结果。从而避免依赖人工经验注入故障或随机注入故障，提高了测试结果的准确性，并且避免测试资源的浪费。