基于位移观测数据的巷道支护时机与支护参数确定方法

本发明公开了基于位移观测数据的巷道支护时机与支护参数确定方法，该方法通过位移监测设备获取巷道表面位移‑时间序列数据，利用位移‑时间曲线特征识别模型提取曲线斜率变化、拐点位置等关键形态特征，构建巷道位移状态评价指标体系得出综合评价指标值。同时建立基于BP神经网络的支护参数预测模型，将特征数据作为输入，经训练后预测锚杆长度、直径，锚索间距等支护参数。将综合位移状态评价指标值与预设阈值比较，当达到或超过阈值时，采用预测的支护参数进行巷道支护。该方法能够精准确定巷道支护时机与参数，提升巷道支护决策科学性与准确性。