摘要
本公开提供一种数据分类方法、装置、设备、介质和产品，涉及数据处理技术领域，包括：通过量子电路将用于QSVM模型训练的数据特征向量转化为数据特征向量对应的量子态；基于量子态的内积计算量子核函数，并构建对应的对偶优化目标函数；基于对偶优化目标函数的最优解确定QSVM模型中的最优分类超平面的参数，以完成QSVM模型的构建，构建后的QSVM模型通过量子处理器对待测试的数据特征向量进行量子态映射，并利用量子核函数计算分类决策边界，以输出对应的分类结果。通过本公开实施例，更准确地捕捉数据特征向量之间的非线性关联，不仅基于量子核函数提升了QSVM模型计算的效率，也提升了对数据特征向量进行分类的可靠性和准确性。
