一种数据泄露风险检测方法、系统、电子设备及存储介质

本发明公开了一种数据泄露风险检测方法、系统、电子设备及存储介质。捕获终端设备的文件操作事件，基于终端设备的文件操作记录、预定义的知识图谱，进行终端数据资产的精准分类和合规标签分配，形成数据资产目录。利用VAE模型与行为模式分析技术，对操作日志进行异常行为检测，得出检测结论。其中，捕获终端文件操作事件实现了细粒度的操作级获取，从而实现了高精度的数据风险识别。将Transformer分类模型的语义关联学习能力与企业知识图谱中的业务逻辑与合规标准结合，能够智能、动态地完成数据资产的精确分类与合规管理。利用VAE重建误差与Z‑Score方法相结合，建立异常行为判定标准与量化评分方法，能够快速、精准的识别终端操作行为的异常程度。