摘要
本发明旨在提供基于手机信令数据的大范围城市路网智能管控方法，属于交通管理与控制技术领域，通过预处理手机信令数据获取实时交通流参数，并构建高保真微观交通仿真环境，在此基础上，建立包含运行安全与效率的多维度评价指标体系，构建宏微观协同双层规划模型，采用深度强化学习算法，将交叉口信号配时、可变车道策略等连续‑离散混合决策变量作为优化对象，通过Actor‑Critic架构进行策略学习与迭代优化，输出最优管控策略组合。本发明实现了对大范围城市路网的动态、精准协同管控，在保障运行安全的同时显著提升了通行效率。
