基于多模态图注意力网络的临床中医药知识图谱构建方法

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基于多模态图注意力网络的临床中医药知识图谱构建方法
申请号:CN202511015193
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120996155A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提出基于多模态图注意力网络的临床中医药知识图谱构建方法,方法包括:获取中医药临床环境中的多模态数据;生成对应的类型标签;将多模态语义表示集合中所有的模态向量对应为节点,构建初始中医临床知识图谱;基于图神经机制的注意力增强,生成结构增强后的图谱;获取中医知识库的标准角色集,进行语义角色识别,生成带角色标签的节点集合;根据所述归一化图谱计算边重要性分数,基于所述边重要性分数筛选出最终边结构,以生成标准化图谱结构;将所述标准化图谱结构导入图数据库中,以实现临床知识调用。本发明实现从原始临床数据入手,经多模态建模、结构生成、图优化、角色建模与语义反馈自演化,再到部署输出的完整闭环流程。
技术关键词
中医药知识图谱 注意力 多模态 语义角色 生成结构 标签 网络 标记 数据 文本 线性变换矩阵 语义向量 图像 节点特征 接口