基于可调归一化算法的宽量程测温方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于可调归一化算法的宽量程测温方法
申请号:CN202511015353
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120651362A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于可调归一化算法的宽量程测温方法,其包括以下步骤:1)采用黑体炉和硅基图像传感器对辐射测温系统进行标定,建立输入辐射度M与输出灰度值G之间的线性关系标定公式;2)在实际测温中,通过可调归一化算法获取硅基图像传感器的曝光时间t0下的有效灰度值G(t0);3)将步骤2)得到的灰度值G(t0)代入步骤1)中的线性关系标定公式,计算待测物辐射度M;4)根据普朗克公式的反函数运算,由待测物辐射度M求解待测物温度T。本发明针对现有硅基图像传感器在高温测量中因输出饱和导致的测温量程窄、测温上限低的问题,通过动态调整曝光时间并结合线性标定与普朗克公式反函数运算实现宽量程测温。
技术关键词
硅基图像传感器 归一化算法 测温方法 辐射测温系统 加权平均法 参数 线性 融合规则 标定方法 分段 测量误差 发射率 辐射源 关系 波长 物体 动态