低温双室超声雾化抗嗜冷菌组合物及其增量迭代制备方法
申请号:CN202511015927
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120898878A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明适用于冷链食品安全技术领域,提供了低温双室超声雾化抗嗜冷菌组合物及其增量迭代制备方法。组合物存放于A室和B室,两室组合物按体积比1∶(0.8~1.2)进入Y型混合器后,经雾化网雾化成40~60μm雾滴,雾滴在0~10℃对李斯特菌和小肠结肠炎耶尔森菌24h杀菌率≥99%,适用于家用冰箱消毒、冷链仓储保鲜及运输等场景。其制备方法基于增量式主动学习框架,融合序列‑结构‑能量‑机制多维特征,通过轻量梯度提升机(LightGBM)、图神经网络(GNN)算法及NSGA‑II多目标优化实现配方快速迭代,结合Git‑DVC哈希链实现全链路追溯,符合FDAGMLP与ISO/IEC 24028标准。
技术关键词
Y型混合器
数据版本控制方法
小肠结肠炎
压电换能器
百里醌
主动学习框架
壳聚糖
主动学习策略
反式肉桂醛
超声雾化装置
食品安全技术
模型更新
机器学习系统
喷雾
控制单元
梯度提升机
生成超声
抗菌蛋白
机器学习模型
家用冰箱