摘要
本发明提供了一种基于人工智能的财务信息分析方法，包括：对财务信息进行多源数据采集与融合，得到原始财务数据集；对原始财务数据集进行异构数据清洗与结构化处理，得到标准化数据集；通过模糊高阶混合聚类算法对标准化数据集进行聚类划分操作，得到数据聚类簇；构建数据聚类簇之间的知识图谱，并根据知识图谱提取出数据关系和数据索引；通过神经网络结构对数据聚类簇进行特征提取与预测，得到关键特征集和风险指标；根据数据关系、关键特征集和风险指标对财务信息进行风险识别，生成风险报告。该方法通过数据混合聚类、知识图谱构建、神经网络建模和风险量化，实现了多源异构财务信息的智能化分析，提高了财务风险检测效率和精准度。
