一种氦质谱设备充氦回收系统的故障预测系统及预测方法
申请号:CN202511016120
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120524442B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种氦质谱设备充氦回收系统的故障预测系统及预测方法,包括数据采集模块,用于通过工业通信协议与氦质谱设备的PLC连接,实时采集多源原始数据;数据融合处理模块,与所述数据采集模块连接,用于对上述多源原始数据执行数据清洗、数据分割、数据关联、数据集成处理,基于预设的算法对原始数据进行智能分类;故障预测模块,与所述数据融合处理模块连接,用于对数据进行智能分析,包括决策树预测单元、卷积神经网络预测单元和模型切换单元,以输出故障概率或故障类型。本发明不仅能够精确预测潜在故障,还能通过灵活的模块化架构轻松适应不同的应用需求和技术升级,可以显著增强氦质谱设备的可靠性与维护效率。
技术关键词
故障预测系统
回收系统
数据采集模块
质谱
阀门开关状态
工业通信协议
数据管理单元
子模块
阀门开闭状态
先进先出队列
人机界面显示
高压罐
卡尔曼滤波算法
三次样条插值
滑动窗口
传感器
神经网络算法
决策树算法