摘要
本发明适用于数据决策领域,提供了一种数据决策方法及系统,所述方法包括:通过遥感设备获取河道区域的遥感影像数据,利用水下声呐设备获取水下环境数据,借助水质传感器实时获取水质参数,通过生物监测设备获取生物多样性数据,并整合各项历史执法记录数据;运用深度神经网络模型,对预处理后的多维数据集进行特征挖掘,提取并计算与非法捕捞行为相关的隐形特征向量;提取的隐形特征向量为输入,计算输出风险等级值;将风险等级值与预设阈值进行比较,基于比较结果匹配生成管控决策建议信息;通过多源数据融合与智能算法,实现风险精准评估与分级决策,提升决策效率与科学性;动态阈值与生态节律结合,增强决策适应性。