摘要
本发明公开了一种基于深度学习的大数据网络安全自适应防御系统，涉及网络安全技术领域，包括监控中心，所述监控中心通信连接有深度学习模块、数据抓取模块、数据处理模块、数据分析模块以及自适应防御模块；利用深度学习模型，快速识别实时网络交互信息可能发生的各种网络安全事件的风险，从而获得针对各个网络安全事件的防御方式，同时根据发生各种网络安全事件的风险系数配置对应防御方式的防御强度，从而避免单一防御方式的局限性，避免过度防御的同时，适配性的配置防御体系能够最大化的提高网络安全性，提高了网络安全防御效率。
