一种基于高斯潜在力模型的结构参数-荷载输入联合识别方法

本发明公开了一种基于高斯潜在力模型的结构参数‑荷载输入联合识别方法，获取质量矩阵，刚度矩阵和阻尼矩阵，构建状态空间方程；将未知的荷载输入建模为具有特定协方差函数的零均值平稳高斯过程，以融合协方差函数的先验信息，并转换为等价的状态空间方程；获取稀疏动力响应特征，并建立状态空间测量方程；将结构状态和荷载输入增广为状态方程，与测量方程组合成完整的高斯过程潜在力模型，将结构未知参数视为超参数，以最大化负似然函数的准则实现核函数超参数优化和结构参数识别，对高斯过程潜在力模型进行序列推理，得到荷载输入的估计。本发明具有参数识别结果稳定、精度高，荷载估计稳定可靠、对模型误差和测量噪声的鲁棒性更强等优点。