动力电池热失控声纹早期预警方法及其系统

本发明涉及动力电池安全监测技术领域，具体涉及动力电池热失控声纹早期预警方法及其系统，该方法通过MEMS麦克风阵列采集电池包冷却管道内声纹信号，尤其关注23‑28kHz频段的声学特征；构建多尺度卷积循环神经网络声纹识别模型，包括级联残差特征提取网络、三路并行多尺度卷积层、自适应注意力机制、特征融合层和长短时记忆网络层；计算声纹信号熵值并与预设阈值比对；同时通过带状布拉格光栅传感器监测电芯形变；当声纹熵值超过历史平均值2.8倍且持续20秒，同时电芯形变达到0.15%时，触发热失控预警，本发明设置多级预警机制，能够在热失控发生前10～30分钟发出预警，为采取安全措施提供充足时间。