摘要
本发明涉及一种基于群体智能的多移动机器人路径规划方法,属于机器人路径规划技术领域。该方法在于:设置地图大小、机器人起始与目标位置、颜色,创建预设栅格地图,初始化蚁群算法、遗传算法和信息素系统;通过蚁群算法同时为不同起点的移动机器人迭代搜索路径;利用遗传算法对路径进行优化,优化路径后进行冲突检测和处理,确保最终路径无冲突;达到最大迭代次数时,输出各机器人到达目标节点且机器人之间无碰撞的最短路径。本发明规划路径可减少不必要的转向,路径搜索的收敛速度明显提升,能够避免机器人冲突,满足多机器人路径规划的实际需求。