一种基于动态学习与自适应算法的AI开发优化系统

本发明公开了一种基于动态学习与自适应算法的AI开发优化系统，涉及人工智能技术领域，包括，采集模块，采集GPU占用数据与传输通道状态数据，生成分离操作信号；标识模块，根据分离操作信号触发运算任务解析，为子任务分配传输通道标识；路径模块，查询GPU各计算单元的空闲状态，生成专属通信路径；检测模块，在专属通信路径中运行子任务，输出通道信号混杂度；触发模块，设置混杂度阈值，触发路径替代信号与合并操作信号；合并模块，基于合并操作信号暂停子任务处理进程，依据子任务的操作序列进行合并，输出完整任务。本发明通过动态任务拓扑解析与自适应通信路径绑定的协同，实现AI开发的高效资源调度与任务优化。