一种基于云边端架构的交通道路病害检测系统及方法

本发明涉及道路工程与人工智能技术领域，公开了一种基于云边端架构的交通道路病害检测系统及方法，该系统包括：一、车载多模态光学感知终端，用于同步采集路面图像、光谱及三维数据；二、车载边缘计算单元，用于构建路面网格单元的数字孪生基线，并执行独特的双路并行分析：一方面量化当前状态相比基线的健康度衰减程度，另一方面通过特征签名识别引擎，判别该变化是由自然病害还是人工维护事件引起；三、云端管理平台，用于存储历史健康度数据，并通过时序模型预测未来衰减趋势。本发明解决了现有技术难以识别早期复合病害、易将养护行为误报为病害的痛点，实现了从被动检测到主动预测的跨越，显著提升了道路检测的准确性和养护决策的科学性。