一种面向多疾病诊断的人机协作方法

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一种面向多疾病诊断的人机协作方法
申请号:CN202511017477
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120976619A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明具体涉及一种面向多疾病诊断的人机协作方法,构建一个结合专家因果分析和贝叶斯决策融合的多标签疾病检测系统,通过人机协作来实现多疾病诊断。利用人工的专业知识帮助人工智能模型更好地挖掘因果关系,同时结合人工的判断和人工智能模型的优势,提升判断结果的准确率。
技术关键词
矩阵 人机协作 标签 人工智能模型 关系 数据 疾病检测系统 嵌入特征 特征提取模型 样本 前馈神经网络 解码架构 解码函数 疾病特征 计算机程序产品 残差网络 阶段 医学 图像