摘要
本申请公开了一种跨链交易攻击检测方法、模型训练方法及相关装置，所述跨链交易攻击检测方法对待检测智能合约进行代码语义特征提取，并对对待检测智能合约部署后产生的跨链交易数据进行图构建和图挖掘，生成交易图特征，把合约代码语义特征和交易图特征融合作为预训练的大语言模型的输入进行攻击检测，实现跨链交易漏洞的精准识别；模型训练方法用于训练攻击检测模型，以大语言模型为网络架构，并利用预设分类模型对模型的初始检测结果进行语义偏差修正，以调整大语言模型的网络参数；本发明所提出的方法为图‑文多模态特征联合检测，结合合约的拓扑结构特征和交易依赖关系进行联合检测，显著提升漏洞识别的准确性与可靠性。
