摘要
本发明公开了基于生物质能转化数据的热电联产智能优化方法及系统，涉及生物质能利用技术领域。该方法包括：采集并预处理生物质能转化全流程及热电联产系统的关键数据，获取标准特征数据集；基于此构建融合机理模型与数据驱动模型的系统数学模型；确定多目标优化目标函数及约束条件；进行参数寻优求解，输出帕累托最优参数解集；离线验证该解集；建立动态迭代优化机制，基于实时数据更新模型并触发动态寻优，实现系统持续优化。该系统包括采集、主控、优化、显示模块，各模块下分设对应单元，可高效实现上述方法，有效提升热电联产效率、降低污染物排放并保障系统稳定运行。本发明优点：效率高、排放低、稳定性强、适配性好。
