摘要
本发明公开了一种用于光通信系统光学性能监测的功率分布估计方法,涉及光通信技术领域;接收信号进行预处理生成复值信号并将其分为两路信号,其中一路信号进行标准数字信号处理,另一路信号进行色散重新加载之后进行部分色散补偿、非线性补偿和残余色散补偿,两路信号取绝对值做相关处理得到功率,重复处理n次后得到功率分布图,改变功率分布图的链路并在不同链路段加入插损后再重复计算方法得到功率,重复处理n次后得到多个功率分布图,得到的所有功率分布图数据输入深度神经网络训练识别异常功率分布;本发明采用上述一种用于光通信系统光学性能监测的功率分布估计方法,利用光纤的非线性克尔效应纵向监测,测量多跨光链路的功率分布。