基于深度学习的冲压线端拾器轨迹自动生成方法及系统
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基于深度学习的冲压线端拾器轨迹自动生成方法及系统
申请号:
CN202511017734
申请日期:
2025-07-23
公开号:
CN120552076A
公开日期:
2025-08-29
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的冲压线端拾器轨迹自动生成方法及系统,主要涉及冲压线自动化加工领域。包括数据采集模块、模型训练模块、实时轨迹生成模块、轨迹优化模块。本发明的有益效果在于:它能够解决人工搭建和调整端拾器轨迹的方法存在效率低和准确性不足的技术问题,提高端拾器轨迹生成的效率和准确性,满足冲压生产线自动化高效生产的需求。
技术关键词
轨迹自动生成方法
冲压线端拾器
模型训练模块
轨迹自动生成系统
数据采集模块
冲压设备
训练深度学习模型
粒子群优化算法
长短期记忆网络
门控循环单元
冲压生产线
模型超参数
工件
传播算法
遗传算法