一种包含语义抽取的突发事件感知方法

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一种包含语义抽取的突发事件感知方法
申请号:CN202511018294
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120911604A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明属于属于人工智能技术领域,具体涉及一种包含语义抽取的突发事件感知方法,包括下列步骤:S1、构建关于突发事件的历史词库,通过历史数据训练形成词汇组与用户间的关联权重;S2、基于双层模型构建实体变体词扩展模型实现变体词库的生成,双层模型包括专有名词扩展层和历史词库扩展层;S3、采集网络上的文本数据,基于文本分类规则对文本数据进行分类处理,并初步提取实体词;S4、将提取的实体词输入变体词扩展模型,得到相应的变体词汇组,完成实体词的识别抽取;S5、基于知识图谱进行态势分析,预测突发事件的发生和发展态势。本发明在不同用户对不同近似词的关联关系上挖掘整体网络适用的变体词库,提升了词汇扩展的可靠性。
技术关键词
文本 分类规则 语义特征 核心 更新知识图谱 语义相关度 样本 频率 实体 人工智能技术 节点 聚类算法 数据 关系 网络 标记 因子