面向骨科康复的多模态数据融合与实时监控方法及系统

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面向骨科康复的多模态数据融合与实时监控方法及系统
申请号:CN202511018708
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120932876A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学康复技术领域,且公开了面向骨科康复的多模态数据融合与实时监控方法及系统,所述系统包括多模态数据采集模块、数据融合处理模块及实时监控执行模块;系统通过设置多模态特征校准模块,在进行骨科患者康复状态动态评估时,系统通过部署基于注意力机制的特征融合模型,实时对齐运动轨迹与肌肉疲劳特征的时序差异,能够毫秒级校正多模态数据延迟造成的关节负荷分析失真,保证康复风险评估的准确性,降低关节二次损伤风险,通过设置环境耦合风险识别单元,在进行异常动作主动预警时,通过强化学习算法动态关联关节活动度与环境因素,实时修正地面湿滑条件下的步态安全阈值,保证康复进程的安全性和响应实时性。
技术关键词
监控方法 运动捕捉数据 多模态数据采集 骨科 注意力机制 环境数据采集单元 生理 生物电传感器 预测风险值 强化学习算法 环境传感器 医学康复技术 远程医疗咨询 报告 多模态数据融合