摘要
本发明涉及一种全天候地面环境下机翼冰霜厚度检测方法和系统,方法包括:采集模拟机翼的多光谱机翼表面图像,多光谱机翼表面图像包括多波段图像;基于多光谱机翼表面图像提取多维特征向量;基于多维特征向量,采用机器学习分类算法,识别出机翼冰霜类型,机翼冰霜类型包括透明冰层、白霜层和无结霜;基于机翼冰霜类型进行结霜区域边界识别,得到结霜区域边界;基于结霜区域边界,结合标定与几何计算,得到冰霜厚度。本发明通过采集多光谱图像,可以获得机翼表面不同波段的反射和吸收特性,对于区分不同的冰霜类型,有助于提高识别的准确性和可靠性,并且利用双分支融合策略边缘检测技术,实现了冰霜厚度的精确测量。