一种个体化肝癌筛查监测方法及系统

本发明涉及医学信息学、卫生经济学和公共卫生管理的交叉技术领域，公开了一种个体化肝癌筛查监测方法及系统，方法包括：获取慢性乙型肝炎患者的真实世界临床数据；基于真实世界临床数据采用aMAP风险预测模型计算每位患者的aMAP评分，并根据aMAP评分及预设评分阈值将患者分为不同级别的风险组；构建个体化筛查监测决策树模型，按风险组设置差异化筛查监测策略；构建决策树马尔可夫分析模型，对不同的筛查监测策略进行成本效果分析，根据分析结果得到不同风险组对应的最佳筛查监测策略，为卫生决策制定提供量化支持，推动资源配置的科学化与精细化，有助于提高慢性肝病人群的筛查依从性与早诊率，进而提升肝癌预后，减轻公共卫生负担。