一种污水厂的电力负荷功率预测方法、系统及介质

本公开涉及电力负荷功率预测技术领域，提供了一种污水厂的电力负荷功率预测方法、系统及介质，所述方法包括：获取污水厂特征数据，含气象数据、日期、水质数据及历史电力负荷功率数据；构建的负荷预测模型包含特征提取层、注意力融合层、GRU层和全连接层；特征提取层有三个并行CNN通道及注意力融合层，各通道依次含多个卷积模块。其中，第一通道输入气象数据和日期，第二通道输入水质数据，第三通道输入历史电力负荷功率数据。三通道输出经注意力融合层处理后入GRU层，其输出再经全连接层，得到污水厂电力负荷功率预测值。本方法能够有效融合多类型特征信息，提高污水厂电力负荷功率预测的准确性。