摘要
本申请公开了一种基于人工智能的医学影像报告自动化生成方法及装置,涉及人工智能与医学影像交叉技术领域,在提升报告诊断的准确性和一致性的同时,缩短报告生成周期,提升报告的生成效率。所述方法包括:将PET影像和CT影像进行跨模态影像空间对齐处理;采用预先训练的PET病灶分割模型,在处理后的PET影像中识别并分割出高代谢病灶部分,以及获取病灶影像学参数;采用预先训练的CT影像器官分割模型,在处理后的CT影像中分割器官影像,以及确定病灶位置信息;对病灶影像学参数和病灶位置信息进行整理,生成初始报告,以及采用微调后的大语言模型对初始报告进行处理,得到医学影像报告并输出。