摘要
本申请公开了一种模型超参数的确定方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:获取预先构建的初始序列模型和目标大模型;通过指定优化算法迭代搜索目标大模型的超参数空间,以便基于超参数空间构建标签数据序列;通过标签数据序列对初始序列模型进行监督学习训练,得到目标序列模型;通过目标序列模型,确定目标大模型的目标超参数。由此,通过指定优化算法获取包括超参数标签的标签数据序列,并通过标签数据序列对初始序列模型进行监督学习训练,使得初始序列模型学习到指定优化算法的超参数推荐策略,从而可以直接使用目标序列模型快速且准确地确定目标大模型的超参数。