多源数据驱动的炒菜机集群智能调度系统及方法

本发明提供多源数据驱动的炒菜机集群智能调度系统及方法，通过云端接收外卖/点餐订单与历史数据，边缘端实时融合订单、库存、设备状态等多源信息，运用多因子权重算法动态合并订单、计算插单优先级并均衡分配至炒菜机集群，实现±1分钟精度的出餐时间预估与闭环容错调度，从而提升餐饮制餐效率与用户体验。本发明通过边云协同与多源数据融合，实现炒菜机集群的智能动态调度，可将出餐时间误差控制在±1分钟，提高设备利用率与订单履约率，减少人工干预和退单风险，最终提升餐饮运营效率与顾客满意度。