摘要
一种中小河流叶绿素浓度预测方法，包括以下步骤：采集研究区水体并对叶绿素浓度进行实测，获取中小河流叶绿素浓度实测数据；基于GEE平台获取并处理卫星影像数据，并提取研究区内河流R的表面反射率数据；构建叶绿素浓度遥感反演算法；结合气象水文数据与卫星遥感数据构建插补模型；基于神经网络模型搭建叶绿素浓度预测模型；分析气象水文条件同叶绿素浓度的关系，通过气象水文数据对叶绿素浓度进行预测。本申请融合了气象水文数据与卫星遥感数据，并利用神经网络模型构建了更准确、更适应数据缺失情况的中小河流叶绿素浓度预测模型。
