一种基于多模型融合的织物图像花纹检测与修复方法

一种基于多模型融合的织物图像花纹检测与修复方法，通过收集大量带有织物花纹的图像，构建标注数据集，运用基于改进的YOLO11模型对织物花纹进行自动化特征建模。训练的目标检测模型能够快速识别织物图像中各种花纹的位置，为后续的实例分割和图像修复提供准确的区域信息。实例分割模型对目标区域进行精确掩码提取，能够精确地从织物图像中提取花纹区域的边界。将花纹区域的掩码输入图像修复模型，进行图像修复与填补。本发明通过深度融合目标检测、实例分割与图像修复技术，实现在复杂背景中的花纹识别、区域提取与背景恢复。不仅提升了图像处理的精度，还拓展了织物花纹分析、花纹消除及图像增强等应用场景的可行性。