基于多任务模型的能源方案生成方法、装置及配置系统

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基于多任务模型的能源方案生成方法、装置及配置系统
申请号:CN202511020159
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120894180A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多任务模型的能源方案生成方法、装置及配置系统,方法包括:确定综合能源系统的需求参数,形成需求参数集;以需求参数集与样本方案库中各个样本方案进行对比分析;基于对比分析结果,自样本方案库中提取对应的样本方案,并确定为目标方案;结合需求参数集,通过多任务神经网络模型,对目标方案进行修正,给出对应于需求参数集的能源方案。通过对需求参数集的分析,基于样本方案的对比分析结果,对样本方案进行提取并根据提取的目标方案,通过多任务神经网络模型,对目标方案进行修正,给出对应于需求参数集的能源方案,保证了综合能源系统的规划效果,也提升了规划效率。
技术关键词
多任务神经网络 综合能源系统 生成方法 参数 双层规划模型 样本 配置系统 连续型 粒子群算法 关系 指标 遗传算法 生成装置 损耗 数据获取模块 误差 分析模块