一种水电站发电量预测方法及设备

本发明涉及一种水电站发电量预测方法及设备，属于水电站发电量预测技术领域，该方法包括：获取气象、水文及设备运行数据，在计算入库流量时，考虑流域特性设定分数阶导数阶数、雪水衰减系数以及气象数据，较传统方式更科学精确。利用入库流量和水文数据构建库容水头模型得到毛水头，结合设备运行数据算出净水头。获取水轮发电机组震动数据，构建震动向量并通过变分模态分解算法VMD得到模态分量，确定机组工作效率。根据下游水位和净水头得出有效水头，进而结合工作效率计算发电功率概率密度。综合各类数据、发电功率概率密度和有效水头，实现对水电站发电量的准确预测。